Friday, April 22, 2016

Matemática com MySQL

The Original post: http://anothermysqldba.blogspot.com/2016/04/math-with-mysql.html

Eu pensei que eu postei isso há muito tempo ... oh bem ....

Nós todos sabemos que a matemática é o aspecto fundamental de toda a vida e a língua comum utilizado em todo o mundo, se não além. MySQL, como todos os bancos de dados, pode ajudá-lo com inúmeros aspectos da matemática.

Aqui está uma lista das funções: https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/mathematical-functions.html

Aqui estão alguns exemplos simples para você começar.
  • A Fórmula machado quadrática ^ 2 + bx + c = 0

# 2x^2 – 4x – 3 = 0.
SET @a= 1;
SET @b= 3;
SET @c= -4;
SET @XX = ( -(@b) - SQRT( POW(@b,2) -4 * @a * @c) / POW(@a,2) ) ;
SET @YY = ( -(@b) + SQRT( POW(@b,2) -4 * @a * @c) / POW(@a,2) ) ;
SET @XXX = MOD(@YY, @XX);

SELECT @XX / @XXX as X;
+------+
| X |
+------+
| -4 |
+------+
SELECT @YY / @XXX as X ;
+------+
| X |
+------+
| 1 |
+------+

  • O Teorema de Pitágoras (lembre-se de geometria 101): A ^ 2 + B ^ 2 = C ^ 2

SET @A = 14;
SET @B = 48;
SELECT @C := SQRT(POW(@A,2) + POW(@B,2) );
+-------------------------------------+
| @C := SQRT(POW(@A,2) + POW(@B,2) ) |
+-------------------------------------+
| 50 |
+-------------------------------------+


Assim que resolve C e é claro que você usar isso para resolver para um bem.

SELECT @A := SQRT(POW(@C,2) - POW(@B,2)) ;
+-----------------------------------+
| @A := SQRT(POW(@C,2) - POW(@B,2)) |
+-----------------------------------+
| 14 |
+-----------------------------------+


  • O logaritmo e suas identidades xy log = log x + y log
http://www.businessinsider.com/the-17-equations-that-changed-the-world-2012-7#the-logarithm-and-its-identities-2


SET @X = 2;
SET @Y = 3;
SELECT concat(log(@X * @Y) ,' = ', log(@X) + log(@Y) ) as "logarithm and its identities" ;
+---------------------------------------+
| logarithm and its identities |
+---------------------------------------+
| 1.791759469228055 = 1.791759469228055 |
+---------------------------------------+

  • A fórmula de Euler para poliedros: F - E + V = 2
http://www.businessinsider.com/the-17-equations-that-changed-the-world-2012-7#eulers-formula-for-polyhedra-6

SET @V = 4; # Vertices
SET @E = 6; # Edges
SET @F = 4; # Faces
SELECT @V - @E + @F as Tetrahedron;

SET @V = 8; # Vertices
SET @E = 12; # Edges
SET @F = 6; # Faces
SELECT @V - @E + @F as Hexahedron;

SET @V = 12; # Vertices
SET @E = 30; # Edges
SET @F = 20; # Faces
SELECT @V - @E + @F as Icosahedron;

SET @V = 12; # Vertices
SET @E = 30; # Edges
SET @F = 20; # Faces
SELECT @V - @E + @F as Icosahedron;

  • teoria da relatividade de Einstein E = mc ^ 2

SET @lbs = 190; # lbs
SET @lb2gram = 453.6; # 1 lbs = 453.6g
SET @lbstograms := @lbs * @lb2gram / 1;
SET @m := @lbstograms * 1 / 1000;
SET @c := POW(3.00 * POW(10,8), 2 );
SELECT @E := @m * @c ;
+----------------+
| @E := @m * @c |
+----------------+
| 7.75656e18 |
+----------------+

  • 1 = 0,9999 .....

SELECT SUM(.9/(9/10));
+----------------+
| SUM(.9/(9/10)) |
+----------------+
| 1.00000 |
+----------------+

Saturday, July 25, 2015

Geração de senha rápido com MySQL

Original post http://anothermysqldba.blogspot.com/2015/07/quick-password-generation-with-mysql.html

Aqui está uma maneira rápida e simples para gerar uma senha seu aplicativo usando o MySQL. 
Esta consulta irá criar um maiúsculas e minúsculas senha gerada aleatoriamente de comprimento e valores. 


SELECT CONCAT(UCASE(SUBSTRING( SUBSTRING(MD5(RAND()), FLOOR( 1 + (RAND() * 5)) , FLOOR( 8 + (RAND() * 15 )) ) , FLOOR( 1 + (RAND() * 4 )) , FLOOR( 4 + (RAND() * 12 )) )), 
SUBSTRING('!@#$%^&*', FLOOR( 1 + (RAND() * 4)) , FLOOR( 1 + (RAND() * 8)) ), 
SUBSTRING( SUBSTRING(MD5(RAND()), FLOOR( 1 + (RAND() * 5)) , FLOOR( 8 + (RAND() * 15 )) ) , 5)) as password \G 


Esta consulta terá um valor aleatório para a primeira parte da senha dinâmica e maiúsculas quando aplicável, em seguida, o segundo semestre ele adiciona alguns símbolos em seguida, o restante é em letras minúsculas porque MD5 faz isso automaticamente. Você naturalmente pode ajustar o que quer que você prefere símbolos. 

Exemplo de resultados: 

CREATE TABLE `generated` ( 
`password` varchar(255) NOT NULL 
) ENGINE=InnoDB ; 

MariaDB [(none)]> INSERT INTO test.generated SELECT CONCAT(UCASE(SUBSTRING( SUBSTRING(MD5(RAND()), FLOOR( 1 + (RAND() * 5)) , FLOOR( 8 + (RAND() * 15 )) ) , FLOOR( 1 + (RAND() * 4 )) , FLOOR( 4 + (RAND() * 12 )) )), SUBSTRING('!@#$%^&*', FLOOR( 1 + (RAND() * 4)) , FLOOR( 1 + (RAND() * 8)) ),SUBSTRING( SUBSTRING(MD5(RAND()), FLOOR( 1 + (RAND() * 5)) , FLOOR( 8 + (RAND() * 15 )) ) , 5)) as password; 

MariaDB [(none)]> select * from test.generated; 
+-----------------------------------+ 
| password | 
+-----------------------------------+ 
| 7232E1D9$%^&*f7de22c1b14f15c8a6 | 
| DEE22B7F7#$%541adcdd1b8e2 | 
| 2C4BB81001@#$%^&d0d9a2126 | 
| 941D3B92D@#$%^a4b7be92 | 
| 1CF2563254FC@#a79bb5 | 
| 2AE86E7D6!@#$%^&*4ca03f2e8 | 
| 074DD8D3#$e70a1 | 
| B2DDC!@#$%^47a252f79 | 
| 3A6D0A#$%^&*01ce9278a2a | 
| E9FB4CD16E19!739db9faa1616505c | 
| 1ED7A2E1379B4!@#$%ebe60b | 
| E9B57D71DB1@#$%^e9a4f8c2e94bf3d35 | 
| C97982!@#$8b5c534653c06 | 
| DE8998057C8!@#$%^8977a807 | 
| 7C7172EB1AE5$%^&*79d2b27 | 
| B52CE71@#$%^&*4508 | 
| AB17714F!@#$%^&203ba4ff80f8a6 | 
| 558D@#$04087871e29ff54 | 
| 27A78E8EF#$%^b8cee8628d81593 | 
| 315F2EC4#ad9913ec0595c | 
+-----------------------------------+
 

Sunday, June 28, 2015

Seqüência de Fibonacci Procedimento

Original post: http://anothermysqldba.blogspot.com/2015/06/fibonacci-sequence-procedure.html

 Bem, tem sido um tempo desde que eu postei, desculpe por isso. Hoje eu estava assistindo a reprises do programa de TV Fringe e quando Walter referenciado a seqüência de Fibonacci eu tenho lado seguido com opções do MySQL para isso. 

Agora este post já existia: 

Então eu peguei esse post e ampliou um pouco, o resultado é um procedimento que você pode ligar e voltar a gama dentro da sequência de Fibonacci que você está depois. 

O procedimento é abaixo: 

delimiter // 
CREATE PROCEDURE `Fibonacci`(IN POS INT, IN RANG INT, IN LIMTED INT) 
BEGIN 
select FORMAT(Fibonacci,0) AS Fibonacci from ( 
select @f0 Fibonacci, @fn:=@f1+@f0, @f0:=@f1, @f1:=@fn 
from (select @f0:=0, @f1:=1, @fn:=1) x, 
information_schema.STATISTICS p limit LIMTED) y LIMIT POS, RANG; 
END// 
delimiter ; 


Você pode chamar isso e passar quaisquer valores e varia você está depois. 

Então, se você quiser que o valor 5 (a partir de 0) na seqüência eo próximo valor 

> CALL Fibonacci(5,2,100); 
+-----------+ 
| Fibonacci | 
+-----------+ 
| 5 | 
| 8 | 
+-----------+ 


Então, se você quiser que o valor 30 (a partir de 0) na seqüência eo próximo valor 

> CALL Fibonacci(30,2,100); 
+-----------+ 
| Fibonacci | 
+-----------+ 
| 832,040 | 
| 1,346,269 | 
+-----------+ 


Então, se você quiser que o valor 150 (a partir de 0) na seqüência eo próximo valor 

> CALL Fibonacci(150,2,1000); 
+--------------------------------------------+ 
| Fibonacci | 
+--------------------------------------------+ 
| 9,969,216,677,189,305,000,000,000,000,000 | 
| 16,130,531,424,904,583,000,000,000,000,000 | 
+--------------------------------------------+ 


Então você começa a idéia. Agora você também pode expandir a gama de resultados se você quer mais do que apenas 2 mudar o segundo valor na chamada de procedimento. 

> CALL Fibonacci(0,10,100); 
+-----------+ 
| Fibonacci | 
+-----------+ 
| 0 | 
| 1 | 
| 1 | 
| 2 | 
| 3 | 
| 5 | 
| 8 | 
| 13 | 
| 21 | 
| 34 | 
+-----------+ 

> CALL Fibonacci(30,5,100); 
+-----------+ 
| Fibonacci | 
+-----------+ 
| 832,040 | 
| 1,346,269 | 
| 2,178,309 | 
| 3,524,578 | 
| 5,702,887 | 
+-----------+ 


De qualquer forma, espero que alguém acha útil e de crédito para a base de consulta não ir para o post original.

Friday, December 26, 2014

Localizar / analisar uma seqüência de dentro de uma cadeia

Original post: http://anothermysqldba.blogspot.com/2014/12/findparse-string-from-within-string.html

Então, eu notei algumas perguntas diferentes e posts sobre a análise de um seqüência de outra cadeia recentemente. Enquanto algumas soluções incluíram a criação de novas funções e etc, também pode ser realizado dentro de um único comando, em alguns casos. 

Por exemplo, digamos que nós estamos olhando para tirar o domínio de uma URL. Vou tentar entrar em detalhes a respeito de porque e como isso funciona. 
Temos a tabela a seguir. 

CREATE TABLE `parse_example` ( 
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, 
`urldemo` varchar(150) NOT NULL, 
PRIMARY KEY (`id`) 
) ENGINE=InnoDB; 
+----+----------------------------+ 
| id | urldemo | 
+----+----------------------------+ 
| 1 | http://www.mysql.com/ | 
| 2 | http://www.percona.com/ | 
| 3 | https://tools.percona.com/ | 
| 4 | https://mariadb.com/ | 
| 5 | http://planet.mysql.com/ | 
| 6 | http://dev.mysql.com/doc/ | 
+----+----------------------------+ 


A meta para este exemplo é desconsiderar o http: // ou https: // e nada depois do .com. Portanto, usar locate para encontrar os locais. 

A referência .com é fácil, uma vez que é constante para que possamos começar com isso. 

SELECT LOCATE('.com', urldemo), urldemo FROM parse_example; 
+-------------------------+----------------------------+ 
| LOCATE('.com', urldemo) | urldemo | 
+-------------------------+----------------------------+ 
| 17 | http://www.mysql.com/ | 
| 19 | http://www.percona.com/ | 
| 22 | https://tools.percona.com/ | 
| 16 | https://mariadb.com/ | 
| 20 | http://planet.mysql.com/ | 
| 17 | http://dev.mysql.com/doc/ | 
+-------------------------+----------------------------+ 


OK assim que nós queremos remover o /, que local é esse? 

SELECT LOCATE('.com', urldemo) as start, LOCATE('.com', urldemo) +4 as end, SUBSTRING(urldemo FROM LOCATE('.com', urldemo) + 4 ) AS resulting , urldemo FROM parse_example; 
+-------+-----+-----------+----------------------------+ 
| start | end | resulting | urldemo | 
+-------+-----+-----------+----------------------------+ 
| 17 | 21 | / | http://www.mysql.com/ | 
| 19 | 23 | / | http://www.percona.com/ | 
| 22 | 26 | / | https://tools.percona.com/ | 
| 16 | 20 | / | https://mariadb.com/ | 
| 20 | 24 | / | http://planet.mysql.com/ | 
| 17 | 21 | /doc/ | http://dev.mysql.com/doc/ | 
+-------+-----+-----------+----------------------------+

Isso nos dá a nossa posição final, eu só colocar os aliases de campo para tornar os resultados mais fáceis de seguir. 

Agora classificando para fora depois de HTTP e HTTPS é realmente muito fácil, bem como ambos têm: // depois deles, por isso, só precisa da localização do segundo / na seqüência. 


SELECT LOCATE('/', urldemo) as first, LOCATE('/', urldemo) +1 as second, urldemo 
FROM parse_example; 
+-------+--------+----------------------------+ 
| first | second | urldemo | 
+-------+--------+----------------------------+ 
| 6 | 7 | http://www.mysql.com/ | 
| 6 | 7 | http://www.percona.com/ | 
| 7 | 8 | https://tools.percona.com/ | 
| 7 | 8 | https://mariadb.com/ | 
| 6 | 7 | http://planet.mysql.com/ | 
| 6 | 7 | http://dev.mysql.com/doc/ | 
+-------+--------+----------------------------+ 


Essas consultas são apenas mostrando o que os diferentes aspectos da consulta final vai fazer. Por isso, vamos colocar tudo isso junto. 


SELECT 
TRIM(TRAILING SUBSTRING(urldemo FROM LOCATE('.com', urldemo) + 4 ) 
FROM SUBSTRING(urldemo FROM LOCATE('/', urldemo) + 2 ) ) AS parsed_domain , 
urldemo as original_url 
FROM parse_example; 
+-------------------+----------------------------+ 
| parsed_domain | original_url | 
+-------------------+----------------------------+ 
| www.mysql.com | http://www.mysql.com/ | 
| www.percona.com | http://www.percona.com/ | 
| tools.percona.com | https://tools.percona.com/ | 
| mariadb.com | https://mariadb.com/ | 
| planet.mysql.com | http://planet.mysql.com/ | 
| dev.mysql.com | http://dev.mysql.com/doc/ | 
+-------------------+----------------------------+ 


Agora espero que o ajuda a ser capaz de analisar o que quer que você precisa. Este exemplo está limitado a um URL. Mas uma vez que alguns exemplos de funções já aqui é o meu exemplo de uma função que você pode usar para analisar o que você precisa. 



CREATE FUNCTION PARSE_STRING(delimiterA VARCHAR(50), delimiterB VARCHAR(50), passed_string VARCHAR(255) ) 
RETURNS VARCHAR(255) DETERMINISTIC 
RETURN 
TRIM(TRAILING SUBSTRING(passed_string FROM LOCATE(delimiterB, passed_string) ) 
FROM SUBSTRING(passed_string FROM LOCATE(delimiterA, passed_string) + CHAR_LENGTH(delimiterA) ) ) ; 

SELECT PARSE_STRING('//','.com', urldemo) FROM parse_example; 
+------------------------------------+ 
| PARSE_STRING('//','.com', urldemo) | 
+------------------------------------+ 
| www.mysql | 
| www.percona | 
| tools.percona | 
| mariadb | 
| planet.mysql | 
| dev.mysql | 
+------------------------------------+ 


Puxe um sobrenome de um campo de nome completo: 

SELECT PARSE_STRING('John ','', 'John Smith') ; 
+----------------------------------------+ 
| PARSE_STRING('John ','', 'John Smith') | 
+----------------------------------------+ 
| Smith | 
+----------------------------------------+ 


Puxe o primeiro nome 

SELECT PARSE_STRING('',' Smith', 'John Smith') ; 
+-----------------------------------------+ 
| PARSE_STRING('',' Smith', 'John Smith') | 
+-----------------------------------------+ 
| John | 
+-----------------------------------------+ 


Concedido com os exemplos de nomes que você precisa saber os valores delimitador. Mas este é apenas um exemplo, você pode construir.

Thursday, December 18, 2014

Uma partição MySQL e subpartição Exemplo

Original post: http://anothermysqldba.blogspot.com/2014/12/a-mysql-partition-and-subpartition.html

Portanto, este é apenas um exemplo simples de como configurar uma partição e um subpartição em MySQL. O conceito aqui é que você tem dados em uma tabela com vários valores em um campo de data e hora. Você pode ter dados que estão espalhados por vários anos (provavelmente você). Portanto, uma forma de particionar esses dados é classificá-lo por ano, mas, em seguida, também classificá-lo por mês nessa partição anual. 

Abaixo está um exemplo que você pode usar para apreciação. 

Considere a tabela de teste. Sua mesa com ter muitos mais campos de curso. 

CREATE TABLE `t1` ( 
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, 
`date_time` datetime DEFAULT NOW(), 
PRIMARY KEY (`id`) 
) ENGINE=InnoDB; 


Primeiro vou preencher a tabela de teste com valores aleatórios para o campo date_time. 

delimiter // 
CREATE PROCEDURE populate_t1( IN rowsofdata INT ) 
BEGIN 

SET @A = 1; 
SET @B = 25 - @A; 

WHILE rowsofdata > 0 DO 
SELECT FLOOR( @A + (RAND() * @B )) INTO @randvalue; 
INSERT INTO t1 
SELECT NULL, NOW() - INTERVAL @randvalue MONTH; 
SET rowsofdata = rowsofdata - 1; 
END WHILE; 
END// 
delimiter ; 
call populate_t1(1000); 


Verifique para ver que tipo de valores que eu acabei com: 

> SELECT COUNT(*) FROM t1 WHERE date_time BETWEEN '2012-01-01 00:00:00' AND '2013-01-01 00:00:00'\G 
*************************** 1. row *************************** 
COUNT(*): 43 
1 row in set (0.00 sec) 

> SELECT COUNT(*) FROM t1 WHERE date_time BETWEEN '2013-01-01 00:00:00' AND '2014-01-01 00:00:00'\G 
*************************** 1. row *************************** 
COUNT(*): 529 
1 row in set (0.00 sec) 

> SELECT COUNT(*) FROM t1 WHERE date_time BETWEEN '2014-01-01 00:00:00' AND NOW() \G
*************************** 1. row *************************** 
COUNT(*): 428 
1 row in set (0.00 sec) 


Agora eu posso alterar a tabela para que eu possa adicionar as minhas partições e depois testar a contagem de valores através da partição. 

ALTER TABLE t1 DROP PRIMARY KEY, ADD PRIMARY KEY (`id`,`date_time`), LOCK=SHARED; 
ALTER TABLE t1 
PARTITION BY RANGE( YEAR(date_time) ) 
SUBPARTITION BY HASH(MONTH(date_time) ) ( 

PARTITION p2012 VALUES LESS THAN (2013) ( 
SUBPARTITION dec_2012, 
SUBPARTITION jan_2012, 
SUBPARTITION feb_2012, 
SUBPARTITION mar_2012, 
SUBPARTITION apr_2012, 
SUBPARTITION may_2012, 
SUBPARTITION jun_2012, 
SUBPARTITION jul_2012, 
SUBPARTITION aug_2012, 
SUBPARTITION sep_2012, 
SUBPARTITION oct_2012, 
SUBPARTITION nov_2012 
), 

PARTITION p2013 VALUES LESS THAN (2014) ( 
SUBPARTITION dec_2013, 
SUBPARTITION jan_2013, 
SUBPARTITION feb_2013, 
SUBPARTITION mar_2013, 
SUBPARTITION apr_2013, 
SUBPARTITION may_2013, 
SUBPARTITION jun_2013, 
SUBPARTITION jul_2013, 
SUBPARTITION aug_2013, 
SUBPARTITION sep_2013, 
SUBPARTITION oct_2013, 
SUBPARTITION nov_2013 

), 
PARTITION p2014 VALUES LESS THAN (2015) ( 
SUBPARTITION dec_2014, 
SUBPARTITION jan_2014, 
SUBPARTITION feb_2014, 
SUBPARTITION mar_2014, 
SUBPARTITION apr_2014, 
SUBPARTITION may_2014, 
SUBPARTITION jun_2014, 
SUBPARTITION jul_2014, 
SUBPARTITION aug_2014, 
SUBPARTITION sep_2014, 
SUBPARTITION oct_2014, 
SUBPARTITION nov_2014 
), 

PARTITION pmax VALUES LESS THAN MAXVALUE ( 
SUBPARTITION dec_max, 
SUBPARTITION jan_max, 
SUBPARTITION feb_max, 
SUBPARTITION mar_max, 
SUBPARTITION apr_max, 
SUBPARTITION may_max, 
SUBPARTITION jun_max, 
SUBPARTITION jul_max, 
SUBPARTITION aug_max, 
SUBPARTITION sep_max, 
SUBPARTITION oct_max, 
SUBPARTITION nov_max 
) 
); 


O meu espectáculo criar a tabela é muito diferente agora. 

> show create table t1; 
CREATE TABLE `t1` ( 
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, 
`date_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, 
PRIMARY KEY (`id`,`date_time`) 
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1001 DEFAULT CHARSET=latin1 
/*!50100 PARTITION BY RANGE ( YEAR(date_time)) 
SUBPARTITION BY HASH (MONTH(date_time)) 
(PARTITION p2012 VALUES LESS THAN (2013) 
(SUBPARTITION dec_2012 ENGINE = InnoDB, 
SUBPARTITION jan_2012 ENGINE = InnoDB, 
SUBPARTITION feb_2012 ENGINE = InnoDB, 
SUBPARTITION mar_2012 ENGINE = InnoDB, 
SUBPARTITION apr_2012 ENGINE = InnoDB, 
SUBPARTITION may_2012 ENGINE = InnoDB, 
SUBPARTITION jun_2012 ENGINE = InnoDB, 
SUBPARTITION jul_2012 ENGINE = InnoDB, 
SUBPARTITION aug_2012 ENGINE = InnoDB, 
SUBPARTITION sep_2012 ENGINE = InnoDB, 
SUBPARTITION oct_2012 ENGINE = InnoDB, 
SUBPARTITION nov_2012 ENGINE = InnoDB), 
PARTITION p2013 VALUES LESS THAN (2014) 
(SUBPARTITION dec_2013 ENGINE = InnoDB, 
SUBPARTITION jan_2013 ENGINE = InnoDB, 
SUBPARTITION feb_2013 ENGINE = InnoDB, 
SUBPARTITION mar_2013 ENGINE = InnoDB, 
SUBPARTITION apr_2013 ENGINE = InnoDB, 
SUBPARTITION may_2013 ENGINE = InnoDB, 
SUBPARTITION jun_2013 ENGINE = InnoDB, 
SUBPARTITION jul_2013 ENGINE = InnoDB, 
SUBPARTITION aug_2013 ENGINE = InnoDB, 
SUBPARTITION sep_2013 ENGINE = InnoDB, 
SUBPARTITION oct_2013 ENGINE = InnoDB, 
SUBPARTITION nov_2013 ENGINE = InnoDB), 
PARTITION p2014 VALUES LESS THAN (2015) 
(SUBPARTITION dec_2014 ENGINE = InnoDB, 
SUBPARTITION jan_2014 ENGINE = InnoDB, 
SUBPARTITION feb_2014 ENGINE = InnoDB, 
SUBPARTITION mar_2014 ENGINE = InnoDB, 
SUBPARTITION apr_2014 ENGINE = InnoDB, 
SUBPARTITION may_2014 ENGINE = InnoDB, 
SUBPARTITION jun_2014 ENGINE = InnoDB, 
SUBPARTITION jul_2014 ENGINE = InnoDB, 
SUBPARTITION aug_2014 ENGINE = InnoDB, 
SUBPARTITION sep_2014 ENGINE = InnoDB, 
SUBPARTITION oct_2014 ENGINE = InnoDB, 
SUBPARTITION nov_2014 ENGINE = InnoDB), 
PARTITION pmax VALUES LESS THAN MAXVALUE 
(SUBPARTITION dec_max ENGINE = InnoDB, 
SUBPARTITION jan_max ENGINE = InnoDB, 
SUBPARTITION feb_max ENGINE = InnoDB, 
SUBPARTITION mar_max ENGINE = InnoDB, 
SUBPARTITION apr_max ENGINE = InnoDB, 
SUBPARTITION may_max ENGINE = InnoDB, 
SUBPARTITION jun_max ENGINE = InnoDB, 
SUBPARTITION jul_max ENGINE = InnoDB, 
SUBPARTITION aug_max ENGINE = InnoDB, 
SUBPARTITION sep_max ENGINE = InnoDB, 
SUBPARTITION oct_max ENGINE = InnoDB, 
SUBPARTITION nov_max ENGINE = InnoDB)) 


Então, podemos ainda contar com o nosso valor como esperado? 

> SELECT count(*) FROM t1 PARTITION (p2012) \G 
*************************** 1. row *************************** 
count(*): 43 
> SELECT count(*) FROM t1 PARTITION (p2013) \G 
*************************** 1. row *************************** 
count(*): 529 
> SELECT count(*) FROM t1 PARTITION (p2014) \G 
*************************** 1. row *************************** 
count(*): 428 


Até aí tudo bem, todos os valores combinados até a contagem que tínhamos antes. Por isso, também pode contar ou selecione per da subpartição. 


> SELECT * FROM t1 PARTITION (dec_2012) limit 5; 
+-----+---------------------+ 
| id | date_time | 
+-----+---------------------+ 
| 59 | 2012-12-19 00:59:57 | 
| 68 | 2012-12-19 00:59:58 | 
| 93 | 2012-12-19 00:59:59 | 
| 105 | 2012-12-19 00:59:59 | 
| 111 | 2012-12-19 00:59:59 | 
+-----+---------------------+ 

> SELECT * FROM t1 PARTITION (jan_2013) limit 5; 
+-----+---------------------+ 
| id | date_time | 
+-----+---------------------+ 
| 6 | 2013-01-19 00:59:55 | 
| 29 | 2013-01-19 00:59:56 | 
| 55 | 2013-01-19 00:59:57 | 
| 79 | 2013-01-19 00:59:58 | 
| 100 | 2013-01-19 00:59:59 | 
+-----+---------------------+ 

> SELECT * FROM t1 PARTITION (jan_2014) limit 5; 
+-----+---------------------+ 
| id | date_time | 
+-----+---------------------+ 
| 16 | 2014-01-19 00:59:55 | 
| 190 | 2014-01-19 01:00:04 | 
| 191 | 2014-01-19 01:00:04 | 
| 229 | 2014-01-19 01:00:05 | 
| 234 | 2014-01-19 01:00:06 | 
+-----+---------------------+ 

> SELECT * FROM t1 PARTITION (jun_2014) limit 5; 
+-----+---------------------+ 
| id | date_time | 
+-----+---------------------+ 
| 13 | 2014-06-19 00:59:55 | 
| 189 | 2014-06-19 01:00:04 | 
| 221 | 2014-06-19 01:00:05 | 
| 222 | 2014-06-19 01:00:05 | 
| 238 | 2014-06-19 01:00:06 | 
+-----+---------------------+ 

> SELECT * FROM t1 PARTITION (dec_2013) limit 5; 
+-----+---------------------+ 
| id | date_time | 
+-----+---------------------+ 
| 50 | 2013-12-19 00:59:57 | 
| 74 | 2013-12-19 00:59:58 | 
| 98 | 2013-12-19 00:59:59 | 
| 107 | 2013-12-19 00:59:59 | 
| 167 | 2013-12-19 01:00:02 | 
+-----+---------------------+ 


Isso é ótimo e útil, mas o que acontece quando o ano de 2015 ou 2016 vem por aí? Todos os dados de que seria na partição pmax. Então, como vamos adicionar uma nova partição entre P2014 e Pmax? 

Se você não tinha dados em pmax você poderia largá-lo e adicionar uma nova partição para o final. Mas é tão fácil de reorganizar a partição. Isso levará a partição pmax e alterá-lo em nossas novas partições. 


ALTER TABLE t1 REORGANIZE PARTITION pmax INTO ( 
PARTITION p2015 VALUES LESS THAN (2016) ( 
SUBPARTITION dec_2015, 
SUBPARTITION jan_2015, 
SUBPARTITION feb_2015, 
SUBPARTITION mar_2015, 
SUBPARTITION apr_2015, 
SUBPARTITION may_2015, 
SUBPARTITION jun_2015, 
SUBPARTITION jul_2015, 
SUBPARTITION aug_2015, 
SUBPARTITION sep_2015, 
SUBPARTITION oct_2015, 
SUBPARTITION nov_2015 
), 
PARTITION pmax VALUES LESS THAN MAXVALUE ( 
SUBPARTITION dec_max, 
SUBPARTITION jan_max, 
SUBPARTITION feb_max, 
SUBPARTITION mar_max, 
SUBPARTITION apr_max, 
SUBPARTITION may_max, 
SUBPARTITION jun_max, 
SUBPARTITION jul_max, 
SUBPARTITION aug_max, 
SUBPARTITION sep_max, 
SUBPARTITION oct_max, 
SUBPARTITION nov_max 
) 
); 


Espero que isso ajude, boa sorte.